Développement et déploiement d’un système complet de monitoring en temps réel de la qualité de l’eau et de l’air, avec alertes intelligentes et visualisation avancée. Projet orienté IoT, Big Data et Machine Learning, déployé entièrement en containers Docker pour assurer modularité et portabilité
Savoir plusDéveloppement d’un système de surveillance environnementale avec ESP32, collectant des données de température, humidité et qualité de l’air. Transmission et visualisation en temps réel via Node-Red, optimisant l’analyse et la gestion des environnements intelligents
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